基于音频的色情检测可以通过利用不同的光谱特征来实现有效的成人内容过滤。为了改善它，我们根据不同的神经体系结构和声学特征探索色情声音建模。我们发现，经过对数频谱图训练的CNN可以在色情800数据集上实现最佳性能。我们的实验结果还表明，对数MEL频谱图可以为模型识别色情声音提供更好的表示。最后，为了对整个音频波形进行分类，而不是段，我们采用了投票段到原告技术，从而产生最佳的音频级检测结果。
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